助理教授 自然与应用科学部, 数据科学 昆山杜克大学 江苏, 苏州 215000, 中国 邮箱: pg180@duke.edu [我的简历] [Google Scholar] [English Page]

关于我

我目前是昆山杜克大学的助理教授。 本人已于2021年12月从纽约州立大学石溪分校, 应用数学与统计学院获得博士学位。 在此之前, 我于2018年12月在 纽约州立大学石溪分校, 应用数学与统计学院, 计算数学专业获得了硕士学位。

我的研究兴趣主要包括: 并行计算，随机优化，数据挖掘，机器学习及他们的应用。

教育经历

博士 纽约州立大学石溪分校 (2018.12 ~ 2021.12) 师从Prof. Wei Zhu & Prof. Keli Xiao 院系专业: 应用数学与统计学院, 统计专业 荣誉: AMS Graduate Award [Excellence in Research]

硕士 纽约州立大学石溪分校 (2017.8 ~ 2018.12) 院系专业: 应用数学与统计学院, 计算数学专业

荣誉

• Best Oral Paper Award（International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems, BICS 2025）

• Best Paper Award（Workshop on Information Technologies and Systems, WITS 2024）

• Best Paper Award（ACM TMC International Workshop, TMC 2021）

工作经历

Samsung Research America

• 实习研究助理（2021.05 – 2021.08）

昆山杜克大学

• 助理教授（2022.07 – 至今）

教学经历

昆山杜克大学

• MATH 105：Calculus（微积分）

• MATH 202：Linear Algebra（线性代数）

• STATS 303：Statistical Machine Learning（统计机器学习）

纽约州立大学石溪分校

• AMS 560：Big Data Systems, Algorithms and Networks（大数据系统、算法与网络）

• AMS 527：Numerical Analysis II；AMS 528：Numerical Analysis III（数值分析 II 与 III）

• AMS 510：Analytical Methods for Applied Mathematics and Statistics（分析方法）（辅导课教师，学生平均评分：A-）

学术论文

• From efficiency to equity: A multi-user paradigm in mobile route optimization.
  Pengzhan Guo*, Keli Xiao.
  Electronic Commerce Research and Applications, 2024. [影响因子：5.94]

• Preference-constrained career path optimization: An exploration space-aware stochastic model.
  Pengzhan Guo, Keli Xiao, Hengshu Zhu and Qingxin Meng.
  ICDM, 2023. [CCF B]

• Intelligent Career Planning via Stochastic Subsampling Reinforcement Learning.
  Pengzhan Guo, Keli Xiao, Zeyang Ye, Hengshu Zhu and Wei Zhu.
  Scientific Reports, 2022. [影响因子：4.379]

• Route Optimization via Environment-Aware Deep Network and Reinforcement Learning.
  Pengzhan Guo, Keli Xiao, Zeyang Ye and Wei Zhu.
  ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2021. [影响因子：4.654]

• Weighted Aggregating Stochastic Gradient Descent for Parallel Deep Learning.
  Pengzhan Guo, Zeyang Ye, Keli Xiao and Wei Zhu.
  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020. [影响因子：6.977]

• A Weighted Aggregating SGD for Scalable Parallelization in Deep Learning.
  Pengzhan Guo, Zeyang Ye and Keli Xiao.
  Proceedings of the 19th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM-19). [CCF B]

其他项目

• 高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师（2025.07 – 2028.07）
  负责人；经费：4万元
  江苏省青蓝工程项目

• 集中式并行随机梯度下降的理论和算法研究（2025.01 – 2027.12）
  负责人；经费：30万元
  国家自然科学基金青年项目

• 多智能体推荐系统研究（2023.01 – 至今）
  负责人
  昆山超算中心合作项目